Clustraly
Intelligence des erreurs & RGPD

Le détail d'un groupe d'erreurs vous montre où, quand et pourquoi ça casse

Détail d'un groupe d'erreurs une fonctionnalité du module Intelligence des erreurs & RGPD de Clustraly. Le détail d'un groupe d'erreurs est une page d'incident qui réunit pile enrichie, contexte assaini, breadcrumbs et timeline pour comprendre chaque erreur.

Une page d'incident par groupe qui réunit la pile d'appels enrichie, le contexte de requête assaini, les breadcrumbs, la timeline des occurrences et la ventilation par version pour comprendre chaque erreur sans quitter votre console.

Pile d'appels enrichie

Repérez la ligne fautive d'un coup d'œil

Vous ouvrez le groupe et la pile d'appels s'affiche déjà enrichie : la ligne « culprit » est surlignée, avec environ six lignes de code extraites de vos fichiers app/ tout autour. Le contexte du code est là, sous vos yeux.

Plus besoin de rejouer l'erreur pour situer le problème : la page montre l'évènement le plus récent du groupe, ou l'échantillon conservé, avec le code fautif dans son décor.

  • Ligne fautive « culprit » surlignée
  • Environ 6 lignes de code autour
  • Extraites de vos fichiers app/
  • Évènement récent ou échantillon
Contexte de requête assaini

Reproduisez les conditions sans exposer vos utilisateurs

Chaque incident affiche la route, la méthode HTTP, le rôle et le user_id concernés, ainsi que le user-agent et la requête. Vous comprenez le « comment » de l'erreur, pas seulement le « quoi ».

Le contexte arrive déjà assaini : l'IP est anonymisée et les données sensibles de la requête sont caviardées. Vous diagnostiquez tout en respectant la vie privée.

  • Route, méthode HTTP, rôle, user_id
  • IP anonymisée
  • Requête et user-agent caviardés
  • Consultable sans risque
Breadcrumbs

Remontez le fil qui a mené au plantage

Les breadcrumbs rassemblent les entrées de log récentes, elles aussi caviardées, pour retracer ce qui s'est passé juste avant l'erreur.

Au lieu de deviner le scénario, vous le reconstituez pas à pas, dans l'ordre où les évènements se sont produits.

  • Entrées de log récentes
  • Caviardées automatiquement
  • Ordre chronologique
  • Contexte juste avant l'incident
Timeline & sparkline

Mesurez la fréquence et la fraîcheur de l'incident

Une timeline liste jusqu'à 25 occurrences récentes, chacune avec son request_id pour tracer une requête précise de bout en bout.

Un sparkline des évènements par jour sur 14 jours vous dit d'un regard si l'erreur s'aggrave, se stabilise ou s'éteint.

  • Jusqu'à 25 occurrences récentes
  • request_id par occurrence
  • Sparkline sur 14 jours
  • Tendance visible immédiatement
Ventilation par version

Identifiez la version qui a introduit l'erreur

Les occurrences du groupe sont ventilées par version applicative. Vous voyez tout de suite si un déploiement précis a déclenché le problème.

Cette corrélation oriente la correction vers le bon changement, au lieu d'explorer à l'aveugle.

  • Occurrences par version applicative
  • Corrélation avec vos déploiements
  • Cible la bonne version
  • Accélère le diagnostic
Pourquoi ça compte

Tout est déjà assaini avant même que vous regardiez

IP anonymisée, requête, user-agent et breadcrumbs caviardés : la page d'incident vous donne de quoi comprendre l'erreur sans exposer de données personnelles. L'outil prépare le contexte, vous gardez la main sur chaque décision.

FAQ

Questions fréquentes

Que contient exactement le détail d'un groupe d'erreurs ?
La pile d'appels enrichie avec la ligne fautive surlignée et le code autour, le contexte de requête assaini, les breadcrumbs, une timeline des occurrences récentes, un sparkline sur 14 jours et la ventilation des occurrences par version applicative.
Mes données personnelles sont-elles exposées dans cette page ?
Non. L'IP est anonymisée, et la requête, le user-agent et les breadcrumbs sont caviardés. La page est pensée pour être consultée et partagée sans divulguer de données sensibles.
Quel évènement la page affiche-t-elle ?
L'évènement le plus récent du groupe, ou l'échantillon conservé. Vous voyez le code fautif dans son contexte, avec environ six lignes tirées directement de vos fichiers app/.
Comment savoir si une erreur s'aggrave ?
Le sparkline des évènements par jour sur 14 jours et la timeline des 25 dernières occurrences montrent la fréquence et la fraîcheur, pour distinguer un pic ponctuel d'un problème persistant.
Prêt à commencer ?

Ouvrez le détail d'un groupe d'erreurs et voyez tout de suite quoi corriger

Pile enrichie, contexte assaini, breadcrumbs, timeline et ventilation par version : chaque groupe devient une page d'incident claire, avec la ligne fautive et son code sous les yeux. Vous comprenez l'erreur, vous décidez de la suite.